常用库

概念的解释

Python 提供了丰富的库来扩展其功能，如 numpy、pandas。

参数的解释

• numpy：用于数值计算。
• numpy.array：创建数组。
• pandas：用于数据处理。
• pandas.DataFrame：创建数据框。

实践的例子

1. 使用 numpy 创建数组：

   import numpy as np
   arr = np.array([1, 2, 3])
   print(arr)
   

2. 使用 pandas 创建数据框：

   import pandas as pd
   df = pd.DataFrame({'A': [1, 2], 'B': [3, 4]})
   print(df)
   

测试题目

1. 如何使用 numpy 创建一个二维数组？
2. 使用哪个函数可以创建 pandas 数据框？
3. 如何导入 numpy 库？